পেইন্ট শপ এখন ডুরের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করতে পারে

Dürr পেইন্ট শপগুলির জন্য প্রথম বাজার-প্রস্তুত AI অ্যাপ্লিকেশন অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স উপস্থাপন করে।DXQanalyze প্রোডাক্ট সিরিজের সর্বশেষ মডিউলের অংশ, এই সমাধানটি মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং সেক্টরে সর্বশেষ IT প্রযুক্তি এবং Dürr-এর অভিজ্ঞতাকে একত্রিত করে, ত্রুটির উত্সগুলি চিহ্নিত করে, সর্বোত্তম রক্ষণাবেক্ষণ প্রোগ্রামগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে, পূর্বে অজানা পারস্পরিক সম্পর্কগুলিকে ট্র্যাক করে এবং মানিয়ে নিতে এই জ্ঞান ব্যবহার করে স্ব-শিক্ষা নীতি ব্যবহার করে সিস্টেমে অ্যালগরিদম।

কেন টুকরা প্রায়ই একই ত্রুটি দেখায়?মেশিন বন্ধ না করে রোবটের একটি মিক্সার প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে এমন সর্বশেষ কবে?টেকসই অর্থনৈতিক সাফল্যের জন্য এই প্রশ্নগুলির সঠিক এবং সুনির্দিষ্ট উত্তরগুলি মৌলিক কারণ এটি প্রতিটি ত্রুটি বা প্রতিটি অপ্রয়োজনীয় রক্ষণাবেক্ষণ যা এড়ানো যায় তা অর্থ সাশ্রয় করে বা পণ্যের গুণমান উন্নত করে।"এখন আগে, খুব কম কংক্রিট সমাধান ছিল যা আমাদের অবিলম্বে গুণমান ত্রুটি বা ব্যর্থতা সনাক্ত করার অনুমতি দিত।এবং যদি থাকে, তবে সেগুলি সাধারণত ডেটা বা ট্রায়াল-এন্ড-এরর প্রচেষ্টার একটি বিচক্ষণ ম্যানুয়াল মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে ছিল।এই প্রক্রিয়াটি এখন অনেক বেশি সঠিক এবং স্বয়ংক্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ধন্যবাদ”, ব্যাখ্যা করেছেন গেরহার্ড আলোনসো গার্সিয়া, ডুর-এর এমইএস এবং কন্ট্রোল সিস্টেমের ভাইস প্রেসিডেন্ট৷
Dürr-এর DXQanalyze ডিজিটাল প্রোডাক্ট সিরিজ, যা ইতিমধ্যেই উৎপাদন ডেটা অর্জনের জন্য ডেটা অধিগ্রহণ মডিউল, ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স এবং স্ট্রিমিং অ্যানালিটিক্স অন্তর্ভুক্ত করেছে, এখন নতুন স্ব-শিক্ষার অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স প্ল্যান্ট এবং প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ সিস্টেমের উপর নির্ভর করতে পারে।

এআই অ্যাপ্লিকেশনটির মেমরি রয়েছে
অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্সের বিশেষত্ব হল এই মডিউলটি মেশিন লার্নিং সহ ঐতিহাসিক ডেটা সহ বিপুল পরিমাণ ডেটা একত্রিত করে৷এর মানে হল যে স্ব-শিক্ষার এআই অ্যাপ্লিকেশনটির নিজস্ব মেমরি রয়েছে এবং তাই এটি অতীতের তথ্য ব্যবহার করে উভয়ই বিপুল পরিমাণ ডেটাতে জটিল পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে এবং বর্তমানের উপর ভিত্তি করে উচ্চ মাত্রার নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যতে একটি ইভেন্টের পূর্বাভাস দিতে পারে। একটি মেশিনের অবস্থা।পেইন্টের দোকানগুলিতে এটির জন্য প্রচুর অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, তা উপাদান, প্রক্রিয়া বা উদ্ভিদ স্তরে হোক না কেন।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ গাছের ডাউনটাইম হ্রাস করে
উপাদানগুলির ক্ষেত্রে, উন্নত অ্যানালিটিক্সের লক্ষ্য হল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং মেরামতের তথ্যের মাধ্যমে ডাউনটাইম হ্রাস করা, উদাহরণস্বরূপ একটি মিক্সারের অবশিষ্ট পরিষেবা জীবন ভবিষ্যদ্বাণী করে৷যদি উপাদানটি খুব তাড়াতাড়ি প্রতিস্থাপন করা হয়, খুচরা যন্ত্রাংশের খরচ বেড়ে যায় এবং ফলস্বরূপ সাধারণ মেরামতের খরচ অপ্রয়োজনীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়।অন্যদিকে, যদি এটি খুব বেশি সময় ধরে চলতে থাকে তবে এটি আবরণ প্রক্রিয়া এবং মেশিন বন্ধ হওয়ার সময় গুণমানের সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে।উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি রোবট ডেটা ব্যবহার করে পরিধানের সূচক এবং পরিধানের অস্থায়ী প্যাটার্ন শেখার মাধ্যমে উন্নত বিশ্লেষণ শুরু হয়।যেহেতু ডেটা ক্রমাগত রেকর্ড করা হয় এবং নিরীক্ষণ করা হয়, মেশিন লার্নিং মডিউল পৃথকভাবে প্রকৃত ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে সংশ্লিষ্ট উপাদানের বার্ধক্যের প্রবণতাকে স্বীকৃতি দেয় এবং এইভাবে সর্বোত্তম প্রতিস্থাপনের সময় গণনা করে।

ক্রমাগত তাপমাত্রা বক্ররেখা মেশিন লার্নিং দ্বারা অনুকরণ করা হয়
অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স অসঙ্গতিগুলি শনাক্ত করার মাধ্যমে প্রক্রিয়া স্তরে গুণমান উন্নত করে, উদাহরণস্বরূপ ওভেনে একটি হিট-আপ কার্ভ অনুকরণ করে৷এখন পর্যন্ত, নির্মাতাদের শুধুমাত্র পরিমাপ চালানোর সময় সেন্সর দ্বারা নির্ধারিত ডেটা ছিল।যাইহোক, গাড়ির বডির উপরিভাগের গুণমানের ক্ষেত্রে তাপ-আপ বক্ররেখাগুলি মৌলিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ, পরিমাপ চলার মধ্যবর্তী ব্যবধানে ওভেনের বয়স থেকে পরিবর্তিত হয়।এই পরিধানের কারণে পরিবেষ্টিত অবস্থার ওঠানামা হয়, উদাহরণস্বরূপ বায়ু প্রবাহের তীব্রতা।“এখন অবধি, নির্দিষ্ট তাপমাত্রা না জেনেই হাজার হাজার মৃতদেহ তৈরি করা হয়েছে যা পৃথক দেহকে উত্তপ্ত করা হয়েছে।মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, আমাদের অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স মডিউল বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কীভাবে তাপমাত্রা পরিবর্তন হয় তা অনুকরণ করে।এটি আমাদের গ্রাহকদের প্রতিটি পৃথক অংশের জন্য গুণমানের একটি স্থায়ী প্রমাণ দেয় এবং তাদের অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে দেয়”, ব্যাখ্যা করেন গেরহার্ড আলোনসো গার্সিয়া।

উচ্চতর প্রথম-রান হার সামগ্রিক সরঞ্জাম কার্যকারিতা বাড়ায়
ইমপ্লান্টের জন্য, DXQplant.analytics সফ্টওয়্যারটি যন্ত্রপাতির সামগ্রিক কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স মডিউলের সাথে একত্রে ব্যবহার করা হয়।জার্মান প্রস্তুতকারকের বুদ্ধিমান সমাধান নির্দিষ্ট মডেলের ধরন, নির্দিষ্ট রং বা শরীরের পৃথক অংশে গুণমানের ত্রুটিগুলিকে ট্র্যাক করে৷এটি গ্রাহককে বুঝতে দেয় যে উৎপাদন প্রক্রিয়ার কোন ধাপটি বিচ্যুতির জন্য দায়ী।এই ধরনের ত্রুটি এবং কারণ পারস্পরিক সম্পর্ক খুব প্রাথমিক পর্যায়ে হস্তক্ষেপের অনুমতি দিয়ে ভবিষ্যতে প্রথম-রানের হার বৃদ্ধি করবে।

উদ্ভিদ প্রকৌশল এবং ডিজিটাল দক্ষতার মধ্যে সমন্বয়
এআই-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা মডেল তৈরি করা একটি অত্যন্ত জটিল প্রক্রিয়া।প্রকৃতপক্ষে, মেশিন লার্নিং দিয়ে একটি বুদ্ধিমান ফলাফল তৈরি করতে, একটি "স্মার্ট" অ্যালগরিদমে অনির্দিষ্ট পরিমাণ ডেটা সন্নিবেশ করা যথেষ্ট নয়।প্রাসঙ্গিক সংকেত সংগ্রহ করতে হবে, সাবধানে নির্বাচন করতে হবে এবং উৎপাদন থেকে কাঠামোগত অতিরিক্ত তথ্যের সাথে একত্রিত করতে হবে।Dürr একটি সফ্টওয়্যার ডিজাইন করতে সক্ষম হয়েছিল যা বিভিন্ন ব্যবহারের পরিস্থিতি সমর্থন করে, মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি রানটাইম পরিবেশ প্রদান করে এবং মডেল প্রশিক্ষণ শুরু করে।"এই সমাধানটি বিকাশ করা একটি বাস্তব চ্যালেঞ্জ ছিল কারণ কোনও বৈধ মেশিন লার্নিং মডেল ছিল না এবং কোনও উপযুক্ত রানটাইম পরিবেশ ছিল না যা আমরা ব্যবহার করতে পারতাম।উদ্ভিদ স্তরে AI ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, আমরা আমাদের ডিজিটাল ফ্যাক্টরি বিশেষজ্ঞদের সাথে যান্ত্রিক এবং উদ্ভিদ প্রকৌশলের জ্ঞান একত্রিত করেছি।এটি পেইন্টের দোকানগুলির জন্য প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধানের দিকে পরিচালিত করেছিল”, গেরহার্ড আলোনসো গার্সিয়া বলেছেন।

উন্নত বিশ্লেষণ বিকাশ করতে দক্ষতা এবং জ্ঞান একত্রিত হয়
ডেটা বিজ্ঞানী, কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং প্রক্রিয়া বিশেষজ্ঞদের নিয়ে গঠিত একটি আন্তঃবিভাগীয় দল এই বুদ্ধিমান সমাধানটি তৈরি করেছে।Dürr বেশ কয়েকটি প্রধান স্বয়ংচালিত নির্মাতাদের সাথে সহযোগিতার অংশীদারিত্বে প্রবেশ করেছে।এইভাবে, ডেভেলপারদের কাছে বাস্তব-জীবনের উৎপাদন ডেটা এবং বিটা সাইটের পরিবেশ ছিল বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্রে।প্রথমত, অ্যালগরিদমগুলি পরীক্ষাগারে প্রচুর সংখ্যক পরীক্ষার ক্ষেত্রে ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।পরবর্তীকালে, অ্যালগরিদমগুলি বাস্তব জীবনের ক্রিয়াকলাপের সময় অন-সাইট শিক্ষা অব্যাহত রাখে এবং পরিবেশ এবং ব্যবহারের শর্তগুলির সাথে নিজেদেরকে খাপ খাইয়ে নেয়।বিটা পর্যায়টি সম্প্রতি সফলভাবে সম্পন্ন হয়েছে এবং দেখিয়েছে যে এটিতে কতটা AI সম্ভাবনা রয়েছে৷প্রথম ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখায় যে ডুরের সফ্টওয়্যারটি উদ্ভিদের প্রাপ্যতা এবং আঁকা দেহগুলির পৃষ্ঠের গুণমানকে অপ্টিমাইজ করে।